时代在变，唯变化永恒不变，科技引领未来。
当下经济发展飞速,业务剧增,需要处理的票据文件数量越来越庞大,导致企业机构需要耗费更多的精力和时间去处理这些票据。数字化时代下,票据管理不是简单的整理装订,而是通过计算机手段实现对票据全方位的录入与管理。
早期,票据电子化多是依赖手动录入,由专门的数据录入人员将票据信息一条一条录入计算机存储。这种录入方式弊端颇多,不仅浪费时间,更有可能因为疲劳工作而导致信息错误。
如何减少电票上传过程中冗长的信息录入流程和录入过程中频繁出现的细节失误，是国内电票交易平台亟待解决的关键问题，不少平台选择对接更多的客服人员进行人工指导协助上传，但是这样并不能保证票面信息的上传正确率，而且无形中增加了更多的人力时间成本，近期，笔者获悉，国内电票领先平台——汇票栈率先推出了票面OCR识别技术，进一步减少了票面信息上传的时间和程序，提高了信息准确度，大大加强了用户在汇票栈平台上的挂票、买票交易过程中的客户体验，让平台交易更加的安全迅捷。
随着OCR技术的出世与应用,票据信息录入管理模式也随之发生了改变。所谓的OCR技术是指利用电子设备检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。
票据识别技术是在OCR识别功能的基础上,通过创建票据的模板,将票据图片分解成多个不同类型的元素,逐个对元素进行识别,分别将数据提取出来。
以汇票栈票据识别技术为例,该票据识别技术支持自动查找模板将图片分类,比如银行汇票、国地税发票、证件等；逐条将表格图像中的数据信息准确、快速、真实地提取并保存,数据结果可导出为标准的数据格式。
票据最终的识别结果和环境光以及图片的清晰度、整洁度有关,在图片清晰的前提下,OCR技术越成熟,识别准确率就越高。汇票栈识别技术基于深度OCR技术学习,支持对增值税发票、银行兑票、购物小票等票据进行优化,让其在各种现实场景下识别效果更佳。
为了满足各行各业的需求,汇票栈将票据识别系统融入了汇票栈官网平台和官方APP当中。汇票栈票据识别技术支持中英文、数字、符号等多类型字符的印刷体识别；识别速度快,识别准确率高；API开发支持Java、C++、C、object pascal及objective-C等多种语言。
利用票据识别OCR技术,可以帮助对接汇票栈企业处理大规模票据和表格,提升数据录入速度,提高数据录入的效率并节约人工成本。另外,汇票栈电票平台中,不但能使用票据识别功能,同时还能使用其他各类识别功能,譬如身份证识别、文档识别、名片识别、车牌识别等,实现多场景智能应用。
