2017年6月21日，百洋医药集团旗下百洋智能科技与IBM Watson Health公司在北京联合发布，百洋智能科技成为Watson for Genomics（Watson基因解决方案）在中国地区的独家分销商，双方将共同推进肿瘤基因组分析的落地应用，为病理学家和肿瘤医生提供基于致癌基因突变的精准治疗方案建议。
这是3月28日百洋智能科技与IBM达成全产品线战略合作后，引进的第二款Watson Health认知智能产品，三个月前双方达成合作的Watson for Oncology正在稳步推进中，预计年底覆盖150家三级综合医院。这次深化的合作也将有望推动认知智能在医疗领域的应用向“精准医疗”迈进。
精准医疗需求迫切，难点待破题
尽管精准医疗是大势所趋，但是发展中面临科学、医学、临床等多种多样的问题。其中最主要的两大难点在于：一是基因检测实验室缺乏规范性，从取样、到标本的处理再到测序，这一系列的过程都会因为不规范而导致检测结果的不准确，我国做基因检测的独立医学检验所已超过200家，相当一部分实验室所做的检测结果存在准确性问题。第二个难点在于针对测序结果的解读，利用高通量测序技术源源不断产生的生物信息，亟待解读和研究，海量的科学医疗文献需要阅读和提取信息，而且数量在不断持续加速更新，这都使得人工分析的可行性进一步降低。而Watson Health基于大数据专为肿瘤基因突变设计的认知计算工具已经是最为成熟的基因分析应用。
肿瘤基因认知智能工具市场需求迫切
根据BBC Reserch统计，2007年全球基因测序市场规模为7.9亿美元,到2013年市场规模为45亿美元,预计2018年全球基因测序市场规模将达到110亿美元,年复合增长率为29%。另外Illumina的数据显示，未来几年基因测序服务市场容量有200亿美元,其中肿瘤学将占据120亿美元左右。
在中国，由于人口基数庞大且呈老龄化趋势，癌症发病率正在逐年升高，肿瘤基因检测的应用市场规模也将会越来越大。从我国347家癌症登记中心的数据来看，我国居民在40岁之前，发病率处于较低水平，之后开始快速升高，80岁年龄组达到峰值。总体来看，我国肿瘤大病率在270/10万人口。而随着医学的进步，肿瘤已经不是绝症，专家表示，只要早期发现有1/3的肿瘤是可以预防、1/3可以治愈、还有1/3是可以通过治疗改善患者的生活状态延长生命的。
中国每年确诊430万例癌症，280万人因癌症死亡，肿瘤医生需要智能工具给予精准的决策支持，而患者需要精准医疗的解决方案。IBM Watson Health Oncology & Genomics总经理 Rob Merkel表示：“鉴于临床、研究和基因数据的激增，我们非常自豪能够与百洋合作，将认知计算产品带给中国的医生和科研人员。Watson for Genomics让肿瘤医师能更快、更轻松地洞察患者的基因问题。我们相信它扩大专业知识的普及范围，帮助肿瘤专家制定更有效的解决方案”。Watson for Genomics在中国市场的落地应用将帮助肿瘤医生克服肿瘤基因数据解读繁重和不准确,从而使精准医疗更广泛地落地。
基因检测推动肿瘤精准治疗发展
目前肿瘤领域发现癌症基因突变，并通过检索多种数据源将这些基因突变与分子靶向治疗相匹配，人工方式为患者解读癌症基因报告需要花费几天、甚至几个星期的时间。另外，庞杂的基因数据和临床试验数据不断增加，导致人工分析癌症基因的可行性进一步降低。而认知计算工具Watson for Genomics平均每个月增加超过10000篇科学论文数据和100个新临床数据，仅需几分钟时间便可系统化对每一个基因组变异的产生提供注释文件，认知计算可大规模完成常规人力无法操作的工作量。
Watson for Genomics可以读取基因组测序数据，并将这些数据与大量的临床、科学和药理数据库进行比较，以帮助医生发现与患者肿瘤基因突变匹配的潜在治疗方案。Watson for Genomics可以为执业医师提供分析工具，通过由临床医生上传的已删除个人身份信息的患者肿瘤活检测序结果，对患者的基因组数据执行分析，发现与患者病情发展情况相关的DNA变化，并针对这些变化提供更为精准、有理有据的可选治疗方案报告，供医生参考、判断基于患者的致癌因素变化的治疗方案或标准治疗方案。
百洋智能科技董事长付钢表示，在肿瘤治疗领域，目前FDA批准有关肿瘤的有八十多种靶向治疗药品。但这些突变与药物之间存在上千万种可能性，人工计算无法完成这么大的工作量，也不能保证百分百的准确性。而通过认知计算，可以通过患者的基因突变为核心，分析所有已上市的大宗药品，寻求精准医疗解决方案。
他还说，“我们很荣幸能够成为Watson for Genomics中国区独家分销商，这是肿瘤患者、病理学家和广大医生群体的又一福音。我们专注于新型医疗信息化模式的探索，随着信息技术的发展，医学知识和数据有了共享的平台，然而我们所面对的最大挑战是数据分析和解读的能力，IBM Watson Health无疑在这方面处于绝对领先的地位。但数据的累积并不意味着可以抛弃医生而独立存在，医生是盘活大数据的核心环节，没有专业医生一切数据都没有价值，也就是说医生仍是治疗的核心。因此，Watson的运用也象征着认知智能技术使医生从‘冷兵器’时代迈入‘热兵器’时代。”
[编辑: 王春雪]
